鐺煮山川,粟藏世界,有明月清風知此音。呵呵笑,笑釀成白酒,散盡黃金。
作者:阿邦0504
來源:債市邦
最近,美國銀行首席策略師 Michael Hartnett 最近發布報告,建議投資者做空與AI相關的“超大規模科技公司債券”。
文中提到,Meta 和 Alphabet 等科技巨頭今年以來已經通過發債籌集了超過 500億美元 的資金,僅10月以來,整個市場上與AI巨頭相關的債券發行規模就達到1200億美元,規模和速度都遠超市場預期。
這個美國信用債市場的深度真的可怕,作為對比,同期咱們整個債券市場發行的中長期信用債不過1.27萬億人民幣。關鍵人家那還是超長期的信用債,不得不服人家金融市場的深度。
美國的科技巨頭瘋狂發債用于投資ai相關的產業,帶來了Capex的激增,咱們國內賽道股也是直接收益,比如近期長期霸榜的中際旭創,其80%以上的收入來自于美國的這些科技巨頭。

這些領域的支出長期來看是這些科技巨頭保持在ai浪潮之巔的必經之路,但是短期看卻將降低公司的償債能力,畢竟支出是眼前的、實實在在的,但收益卻是未來的、存在不確定性的。
但是!美國金融市場似乎過于樂觀,直接體現的是,美國公司債的利差依然保持在較低的水平,這些科技巨頭的利差不過從50bp小幅上漲到80bp,福兮禍之所伏。Hartnett 的判斷很直接:“這些公司的現金流,還不足以支撐AI軍備競賽式的資本開支。”

Hartnett 把今天的AI熱潮,類比成2000年的互聯網泡沫。2000年科技股崩盤之前的一年。債市往往比股市更早感知風險,科技債券價格其實已經提前下跌了8%,而現在的信號,正在出現。
主要有以下擔憂:第一,AI基礎設施投資是“燒錢游戲”。數據中心、電力供應、GPU采購,都是硬成本。即便像Meta、Alphabet這樣現金流穩健的巨頭,也要靠不斷發債去融資。第二,市場估值太高。目前“七巨頭”(Magnificent 7)的集中度已經達到整個美股市值的40%,AI概念股的平均市盈率達到45倍。這樣的估值水平,任何一個宏觀變量(比如利率、就業、財政政策)的小幅變化,都可能引發“泡沫的自我修正”。第三,市場情緒偏熱。過去兩個月,科技股資金流入創下歷史新高,甚至超過了2021年美股的狂熱期。
當企業為了未來的算力、算法和市場份額拼命燒錢時,資產負債表的膨脹速度往往比利潤增長更快。
股票市場對“增長故事”充滿期待,但債券市場看的是“現金流能否償債”。一旦現金流跟不上利息支出,哪怕市值再高,信用風險也會逐步顯現。
“AI泡沫不一定馬上破,但債券市場正在提前嗅到火藥味。”
目前美國經濟雖然尚未陷入衰退,但住房、零售、小盤股等板塊的價格走勢已經“接近衰退邊緣”。加上通脹回升的風險(美國一年期通脹預期已從2.6%升至3.4%),政府可能不得不在能源、醫療、住房等領域直接干預價格,這對企業盈利也未必是好事。
但Hartnett 并沒有建議馬上“逃離市場”,他也承認目前美聯儲短期內不會再加息,收益率曲線仍相對平穩。但提醒投資者留意watch out和get out的信號——前者是估值、流入、集中度;后者是利率或通脹預期。眾多信號已接近預警線,觸發點尚未到。
對中國市場而言,這一趨勢短期影響更多在股市而非債市。美國科技巨頭的AI資本開支快速增長,雖然推高了它們自身的債務壓力,卻同時構成了中國上游科創企業的重要訂單來源——從服務器、光模塊到算力。只要這些投資還在繼續,中國的科技制造鏈仍將受益。但如果海外巨頭開始削減開支或融資受限,對目前處于歷史高位的A股相關個股將產生較大的沖擊。
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